神经网络的概述

  　　神经网络是对人脑或自然神经网络(NaturalNeuralNetwork)若干基本特性的抽象和模拟。人工神经网络是建立在研究人的大脑功能和机理上的，它的目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能。人工神经网络是由人工建立的以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或断续的输入作状态相应而进行信息处理。目前在神经网络研究方法上已形成多个流派，最富有成果的研究工作包括：多层网络BP算法，Hopfi网络模型，自适应共振理论，自组织特征映射理论等。人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出来的。
　　
　　它虽然反映了人脑功能的基本特征，但并不是说它就是自然神经网络的逼真描写，而只是它的某种简化抽象和模拟。