浅析我国在线音乐产业发展的影响因素及途径

　　数字音乐的出现及发展给音乐行业带来革新的同时，也改变了传统的音乐产业价值链。在线音乐产业作为数字音乐产业的一个分支，也同样具有无限的发展潜力。传统的音乐产业价值链如图1显示，在线音乐主导的音乐价值链如图2显示。

　　通过比较，笔者列举出在线音乐的产业价值链的几个主要特征：

　　（1）虽然唱片公司在两种价值链中都处于上游位置，但是在图2中，唱片公司已经从主要受益者，变成与服务提供商和运营提供商共同分享价值的次要受益者。

　　（2）图1中的“最终消费者”在图2中被称为了“用户”，这是因为，大部分的在线音乐的听众不是其直接的消费者，再者，人们购买在线音乐获得的更多的是一些无形的服务，“用户”一词更能体现出在线音乐的特征。

　　（3）图2中，新加了“盗版音乐”这一各环节，盗版音乐的盛行来自于数字音乐的低边际成本（边际成本指的是，每一单位新增生产的产品或者购买的产品带来到总成本的增量）有着很大关系。

　　那么，如何更好的根据在线音乐产业的价值链的特征，去寻求其发展途径，是当下研究音乐产业的必要工作。虽然，我国对在线音乐产业研究的学者不在少数，但是，运用实证分析方法的文章却很少，本文试图将“灰色关联分析”引入到探索我国在线音乐产业发展途径中，利用近六年来的统计数据进行实证分析，意图探索我国在线音乐产业的发展途径，为更好的发展我国在线音乐产业提供一些参考依据。

　　一、 灰色关联度模型及计算方法

　　1.灰色关联度概述

　　灰色系统理论是邓聚龙教授1982年创立的，其中广泛应用于工业、农业和社会经济等各个领域。灰色关联评价方法是灰色系统理论中最重要的组成部分，在对非线性、离散以及动态的数据进行量化分析和评价等领域具有独特的优越性。它根据序列曲线几何形状的相似，对应关联度越大，反之亦然。①

　　灰色关联度模型的研究程序如下：②

　　（1）选择反映系统要素特征的参照数列，一般记为

　　{X0（t）}={X01，X02，…，X0n}

　　作为关联比较的比较数列为：

　　{X1（t），X2（t），…，Xm（t）}=X11，X12，…，X1nX21，X22，…X2nXn1，Xn2，…Xnm

　　上述公式中：n——比较数列的数据个数；

　　m——参照数列的数据个数。

　　（2）由于相关变量的数据的量纲及数量级不同，无法进行横向比较。因此应将原始数据进行初值化或者均值化处理，消除量纲，使变量之间有可比性。

　　（3）求参考数列与个比较数列之间的差列

　　△i（t）=|X0（t）-Xi（t）|（1）

　　再从数列找出最大和最小值：max|X0（t）-Xi（t）|，min|X0（t）-Xi（t）|。

　　最后，再从不同比较数列最大、最小值中分别取最大、最小值：min min|X0（t）-Xi（t）|，max max|X0（t）-Xi（t）|。

　　（4）取分辨系数0<ρ<1，本文取ρ=0.5。

　　（5）求关联系数

　　（6）求关联度

　　通过各比较数列与参照数列的关联系数的平均值计算出关联度。即公式（3）中γi为曲线X0（t）对参照曲线灰色关联度。通过对关联系数表及关联度矩阵（γ1，γ2，…，γn）的分析，比较各指标Xi（t）和X0（t）关联度的大小，可以发现各因素的影响力大小关系。

　　二、 影响我国在线音乐产业因素的灰色关联度分析

　　1.指标选取和数据

　　在线音乐产业的发展与数字内容产业、文化产业有着密切的联系。在我国当前的市场环境下，影响在线音乐产业发展的主要指标有：

　　（1） 网络终端。在线音乐的网络终端数量，直接体现了在线音乐用户的规模，他们是在线音乐市场的直接消费群体。

　　（2） 网民总数。我国的网民逐年递增，总数已经居于世界第一，网民总数虽然没有对在线音乐市场产生直接的影响，却是在线音乐市场的潜在消费群体。

　　（3） 演艺产业的从业人员。在线音乐以数字音乐为内容，而数字音乐的内容提供者大部分来自于演艺产业的从业人员，所以，演艺产业的从业人员也同样是在线音乐产业一项重要指标。

　　（4） 演艺产业的从业机构。演艺产业的从业机构的数量，也直接影响着在线音乐产业的市场。

　　（5） 电子信息产品贸易。电子信息产品贸易，包括电子信息产品进口总额和出口总额。根据波特的“钻石模型”理论。一个产业的相关支持产业，对这个产业的产业竞争力也同样有着重要的影响。所以，作为在线音乐的相关支持产业，电子信息产品贸易——电子信息产品的进口总额和出口总额，也被笔者列为两项主要指标。

　　（6） 中国信息化基础建设指数。在线音乐的传播、发展均是以互联网为媒介的，因此，我国信息化基础建设情况作为一项基础支持项目，也同样体现了其重要性。