新型多学科交叉在商业智能中应用研究

　　1 多学科交叉的研究现状

　　21世纪，以计算机网络信息化经济管理[4]为特征的为特征的信息革命正蓬勃发展，掀起了数字化、网络化、智能化等信息化浪潮，信息革命推动了经济和社会转型。经济结构由劳动密集型产业转向信息技术密集型产业。这其中以云计算与物联网技术为标志代表着新的网络多学科的大数据交叉融合时代的到来，

　　交叉学科[1]是指不同学科之间相互交叉、融合、渗透而出现的新兴学科。交叉学科可以是自然科学与人文社会科学之间的交叉而形成的新兴学科，也可以是自然科学和人文社会科学内部不同分支学科的交叉而形成的新兴学科，还可以是技术科学和人文社会科学内部不同分支学科的交叉而形成的新兴学科。近代科学发展特别是科学上的重大发现，国计民生中的重大社会问题的解决等，常常涉及到不同学科之间的相互交叉和相互渗透。

　　计算机科学作为一门学科在二十世纪最后的三十年间里，取得了大量的成绩，从曾被认为仅是一门编程的单一课程扩展到包括从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件的一门独立学科。而以计算机科学与许多学科诸如电子工程、数学、经济学和语言学等等联系密切。这些学科之间有明显的交叉领域，因此产生了许多新的交叉学科：人工智能、电子商务、计算机图形学等等[3]。

　　2 计算机学科及商业智能多学科交叉的意义

　　2.1 多学科交叉是单科独立发展与多科学术对话相结合。商业智能处于信息化与知识经济的时代，商业智能技术及相关工具已经成为了日益重要的商业决策支持工具。商业智能在金融、财务、投资、营销、客户关系管理、人力资源管理、物流与供应链、质量控制等诸多领域均有重要的应用价值；在银行业、证券业、保险业、通信业、零售业、制造业、运输业等行业已经有了广泛的应用，并且将来在这些行业中的应用还会进一步的深入和扩展。

　　2.2 多学科的交叉体现学术宽容与学术规范，发挥专家见识与集体智慧。学术研究有多元化的权力，有多学科的观点，不同学科观点不同学者要有学术宽容。同时又通过相互解释与集体研究确立一定的学术规范。

　　2.3 信息革命加剧了许多学科日益向纵深、广阔两个方向全面展开，既高度分化又高度综合，许多学科之间相互渗透。其结果必将推进经济的发展和人类文明的进步。

　　3 多学科交叉融合是当今科技发展的主要趋势

　　从当今科技发展看，科学研究在深度和广度上不断拓展，研究更加精细和深入，新兴科学不断涌现。科学的重大突破，以及重大原创性科技成果的产生，是与多学科交叉融合分不开的。因此，多学科交叉融合既是新兴学科的生长点和优势学科的发展点，也是重大科技创新的突破点。

　　随着社会科学问题的复杂性不断被人们所认识，关于当代大科学时代社会科学研究方法论体系也正在新的意义下形成。学科的交叉与融合更加广泛和深刻，并且日趋向一些传统的学科领域渗透。在一定意义上，这可以认为是当代社会科学研究方法论发展的必然趋势。近年来，集社会科学、数学、信息科学等形成的人工社会与计算实验方法应运而生，并在社会科学研究中发挥了重要作用。计算实验是社会科学领域研究方法论的重要创新，它以综合集成方法论为指导，整合系统科学、数学与信息科学等，通过计算机技术，在计算机上再现社会科学问题的基本情景、微观主体之间的相互关联以及系统宏观行为的整体“涌现”，并在此基础上分析社会现象和问题的各种复杂行为和揭示其演化规律。

　　以计算机技术为代表的信息技术革命对人类社会产生深远的影响。知识增长的速度极为惊人，现在提出的大数据时代就是典型的代表。BI在其本质上就是较高层次的管理信息系统，它的功能很大部分是供财经管理人员（如企业的CFO）使用的。随着对决策功能支持、分析处理综合性复杂性问题的能力等要求，渐渐出现后期的高级管理人员信息系统和决策支持系统，最终出现商业智能系统。

　　21世纪是以创新为特征的时代，不同学科间的交叉、融合将更为深刻与广泛。许多热门技术的应用都是从多学科的角度，运用多种知识、理论和方法才能够得到解决。商业智能的引入正是这种信息时代的客观要求，因此，以商业智能为基础开展多学科交叉领域的教学将会成为的一个重要研究方向。

　　4 结束语

　　近年来，科学技术以前所未有的速度向前发展，自然科学和社会科学各学科之间相互渗透、相互交叉的趋势日益明显，无论是未来从事科学研究，还是直接参加社会工作，知识复合型人才都具有相当的优势。商业智能已经成为最具有前景的信息领域，尤其是基于大数据的云计算[2]和数据挖掘技术更是极其重要，是当前企业最为关注的技术热点。随着越来越多的企业对商业智能价值的肯定，势必造成对相关人才的极大需求。在当前的就业形势巨大压力之下，培养符合社会要求的人才极为重要。